Operacijo so izvedli v National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN), ki je del londonskega zdravstvenega sistema University College London Hospitals. Podrobnosti posega so zdravstvene oblasti objavile šele v četrtek, ko je 48-letni Rhys Hibbert dovolj okreval. Enajstmilimetrski tumor je bil na njegovi hipofizi, v neposredni bližini struktur, ki so ključne za vid.
Med operacijo je kirurška ekipa ves čas ohranjala popoln nadzor, medtem ko je sistem umetne inteligence analiziral neposredni videoposnetek posega. Pomembne strukture je označeval z različnimi barvami in tako kirurgom pomagal prepoznati živce, krvne žile, tkiva in kirurške instrumente, ki jih je bilo treba pri odstranjevanju tumorja obiti. Že milimetrska napaka na tako občutljivem območju lahko namreč povzroči slepoto, možgansko kap ali smrt.
Sistem se je učil iz stotin operacij
Tehnologijo so v bolnišnici doslej uporabljali kot raziskovalno orodje, tokrat pa so jo prvič uporabili pri operaciji pacienta. Sophia Bano, izredna profesorica robotike in umetne inteligence na University College London ter tehnična vodja sistema, je povedala, da se je ta učil na podlagi stotin posnetkov kirurških posegov. Tako je bil izpostavljen raznolikim primerom, ki bi jim bil kirurg priča po šele po več letih praktičnih izkušenj.
Hibbertu so tumor diagnosticirali leta 2024, sprva pa so se zdravniki odločili, da operacija ni potrebna. Njegove težave so se medtem poslabšale, med drugim je imel hudo hormonsko neravnovesje in težave z vidom. Brez posega bi po navedbah zdravstvenega osebja lahko oslepel. Po operaciji je že v enem tednu lahko samostojno hodil brez očal ali palice, zdaj pa se je vrnil na delo vodje službe za pomoč strankam.
Poskus odpira vrata širši uporabi UI
Operacijo so sicer izvedli v okviru klinične raziskave, ki jo je financiral britanski National Institute for Health and Care Research (NIHR). Njegov znanstveni direktor za inovacije Mike Lewis je poseg označil za pionirskega in dejal, da kaže potencial napredne umetne inteligence pri podpori kirurgom in izboljšanju oskrbe bolnikov.
Izpostavil je, da tehnologija ne nadomešča kirurga, temveč mu med posebej zahtevnim posegom zagotavlja dodatno pomoč pri prepoznavanju anatomskih struktur. Uspešna operacija bi lahko predstavljala pomemben korak k širši uporabi umetne inteligence pri nevrokirurških in drugih zelo zahtevnih medicinskih posegih.
