Kot poroča Guardian, so orodje razvili strokovnjaki neprofitnega akademskega zdravstvenega sistema Mass General Brigham v ameriški zvezni državi Massachusetts. Umetno inteligenco so učili na podatkih iz več kot 40 milijonov fotografij obrazov ljudi različnih starosti in etničnih pripadnosti. Rezultate raziskave so objavili v znanstveni reviji The Lancet Digital Health.
Dve orodji
Raziskovalci so na podlagi istega modela razvili dve orodji. FAHR-FaceAge ocenjuje biološko starost bolnika in napoveduje njegovo preživetje, medtem ko FAHR-FaceSurvival verjetnost preživetja napoveduje neposredno iz fotografije obraza, ne da bi pri tem izhajal iz ocene biološke starosti.
Čeprav obe orodji temeljita na istem modelu, zaznavata različne, dopolnjujoče se informacije o zdravju posameznika. Pri ocenjevanju biološke starosti se umetna inteligenca osredotoča predvsem na gube, ki potekajo od strani nosu proti kotičkom ust, območje čela nad očesnimi votlinami in sence. Orodje za neposredno napoved preživetja pa analizira predvsem predel pod očmi in območje okoli korena nosu, piše Guardian
»FAHR-FaceSurvival je naredil korak naprej na področju umetne inteligence za prepoznavanje zdravstvenih značilnosti obraza, saj se tveganja za preživetje uči neposredno iz fotografij bolnikov z rakom. Kolikor nam je znano, je to prvi prikaz, da lahko model umetne inteligence preživetje bolnikov z rakom napove na podlagi preproste fotografije,« je za Guardian povedal Hugo Aerts, eden od vodilnih avtorjev raziskave.
Tveganje za starejše
Med bolniki z rakom v ZDA, ki so se zdravili z obsevanjem, so imeli tisti, ki so bili po oceni orodja FAHR-FaceAge videti vsaj pet let starejši od svoje dejanske starosti, v povprečnem štiriletnem obdobju spremljanja 21 odstotkov večje tveganje za smrt kot preostali bolniki. Pri tistih, ki so bili videti vsaj pet let mlajši, je bilo tveganje za smrt za 17 odstotkov manjše.
Guardian navajam da ugotovitve kažejo, da je ocena biološke starosti na podlagi obraza tesno povezana s telesnim zdravjem. Raziskovalci menijo, da bi takšna orodja zdravnikom lahko pomagala bolje oceniti, kako dobro bo bolnik prenesel zahtevno zdravljenje, ter pri odločanju o najprimernejšem načinu zdravljenja.
Orodje bi lahko v prihodnosti pomagalo tudi pri ocenjevanju tveganja za smrt ali zaplete po večjih operacijah in drugih oblikah zdravljenja raka.
Raymond Mak, onkolog, specializiran za radioterapijo pri Mass General Brigham, je pojasnil, da zdravniki zaradi staranja prebivalstva potrebujejo boljše načine za ocenjevanje telesne zmogljivosti in krhkosti bolnikov pred priporočanjem zahtevnih postopkov, kot so obsevanje, operacije ali sistemsko zdravljenje.
»Naš cilj je, da bi ocenjevanje zdravja na podlagi fotografij obraza postalo bolj merljivo, dosledno in široko uporabno. Tako bi lahko podpiralo odločanje o prilagojenem zdravljenju posameznika, ne da bi nadomestilo zdravniško presojo,« je poudaril za Guardian.
Življenjske navade
Raziskovalci so ugotovili tudi povezavo med življenjskimi navadami in staranjem obraza. Analiza fotografij z umetno inteligenco je pokazala, da so bili čezmerno uživanje alkohola, uporaba drog in kajenje povezani z višjo ocenjeno biološko starostjo.
Mak je kot zanimivo ugotovitev izpostavil tudi to, da je bilo orodje FAHR-FaceAge razmeroma zanesljivo pri fotografijah z različnimi koti snemanja, osvetlitvijo, obrazno mimiko in ličili. Stabilne rezultate je večinoma ohranilo tudi pri ljudeh, ki so prestali različne plastične operacije, z izjemo manjšega odstopanja po operaciji nosu.
Kljub obetavnim rezultatom zdravniki opozarjajo, da so potrebne dodatne raziskave, preden bo mogoče orodje širše uporabljati v klinični praksi. Fotografija obraza bi lahko pomenila preprost in poceni dodaten vir informacij za prilagajanje zdravljenja, vendar umetna inteligenca za zdaj ne more nadomestiti strokovne zdravniške presoje, še dodaja Guardian.
