Nedavne znanstvene študije nakazujejo, da ima lahko prepuščanje kognitivnih nalog umetni inteligenci škodljive posledice, poroča France24.
Resna opozorila
Posebno ogroženi so spomin, sposobnost sprejemanja odločitev in kritično razmišljanje. Za pridobitev uporabnega odgovora od storitev, kot sta ChatGPT ali Claude, običajno zadostuje že preprost ukaz v naravnem jeziku, posledice pa se že čutijo v šolah, na univerzah, na delovnih mestih od pisarn do sodnih dvoran ter v našem vsakdanjem življenju.
Kot piše France24, je Ameriško-britanska študija, izvedena med 1222 ljudmi, ki še čaka na strokovno recenzijo, pokazala, da uporaba orodij UI za reševanje aritmetičnih nalog ali vaj za razumevanje besedila kratkoročno sicer izboljša uspešnost sodelujočih, dolgoročno pa poslabša njihove rezultate in zmanjša njihovo pripravljenost za vztrajanje pri reševanju, ko ta orodja niso na voljo.
"Te ugotovitve so še posebej skrb vzbujajoče, saj je vztrajnost temelj za usvajanje veščin in eden najmočnejših kazalnikov dolgoročnega učenja," so zapisali avtorji študije. Sposobnost umetne inteligence, da hitro ustvari odgovore na vsa vprašanja, uporabnikom "odvzema priložnosti za učenje," je opozorila Grace Liu, doktorska študentka na Univerzi Carnegie Mellon in glavna avtorica raziskave. "Umetna inteligenca je še posebej skrb vzbujajoča zato, ker ni orodje le za eno vrsto dejavnosti. Uporabi se lahko pri skoraj vsaki intelektualni, miselni in kognitivni nalogi." Prilagodljivost te tehnologije različnim vrstam problemov jo močno ločuje od prejšnjih valov računalniških pripomočkov.
Kognitivna razbremenitev
Študija tehnološkega inštituta MIT iz leta 2025 je postala spletna uspešnica zaradi ugotovitve, da so študenti, ki so generativno umetno inteligenco uporabljali za pisanje esejev, pokazali slabšo sposobnost kritičnega razmišljanja. Tudi druge raziskave kažejo v isto smer in opozarjajo na pojav, ki ga imenujejo "kognitivna razbremenitev" ali celo "kognitivna predaja".
"Človeška bitja imajo močno težnjo po varčevanju z energijo," je za France24 pojasnil Johann Chevalere, raziskovalec socialne in kognitivne psihologije na francoskem nacionalnem centru za znanstvene raziskave (CNRS). "V vsakdanjem življenju pogosto uporabljamo strategije, ki nas hitreje pripeljejo do cilja, ne da bi nujno vlagali čas v poglobljeno analizo informacij, saj je to lahko kognitivno naporno," je dodal.
Uporaba generativne umetne inteligence bi lahko to težnjo še okrepila, meni Chevalere. "Če določenih aktivnosti nikoli ne izvajate, se možgani – ki delujejo po načelu varčevanja z energijo – ne bodo trudili ohranjati povezav, ki se ne uporabljajo."
Odziv tehnološke industrije
Pod pritiskom kritikov so razvijalci generativne umetne inteligence v svoje modele začeli vgrajevati tako imenovane "sokratske" funkcije, ki so za zdaj namenjene predvsem študentom. V tem načinu delovanja klepetalniki uporabniku ne ponudijo zgolj končnega odgovora, temveč mu dajejo namige in zastavljajo vprašanja, s čimer ga spodbujajo k lastnemu razmišljanju.
Primera takšnih rešitev sta "učni način" (Learning mode) v OpenAI-jevem ChatGPT-ju ali "voženo učenje" (Guided learning) v Google Gemini. Ameriški tehnološki gigant Microsoft je za tiskovno agencijo AFP sporočil, da je v svoje modele Copilot vgradil opozorila o tveganju za napake. UI uporabnike prav tako opominja, naj preverijo posredovane informacije, kar je eden od ukrepov za spodbujanje njihove aktivnosti in kritične presoje.
"Tveganje za prekomerno kognitivno razbremenitev je resnično, zlasti če se umetna inteligenca uporablja za avtomatizacijo nalog, ki so hkrati priložnost za razvoj veščin," so za France24 sporočili iz Microsofta in dodali, da morajo biti uporabniki usposobljeni za pravilno uporabo teh orodij.
Raziskovalci se strinjajo, da za zdaj še primanjkuje obsežnih, dolgoročnih študij, ki bi natančno ocenile dejanski vpliv nove tehnologije na človeške možgane. Dokler ti podatki ne bodo na voljo, pa je "na nas, da umetno inteligenco uporabljamo pametno," je sklenil Chevalere. "Tudi tej tehnološki revoluciji se bomo prilagodili, tako kot smo se prilagodili vsem prejšnjim," je sklenil.