Čeprav se dogaja podzavestno, se dihanje morda zdi preprosto, a ga nadzoruje kompleksna možganska mreža. Prav zaradi tega so znanstveniki lahko prepoznali posameznike zgolj na podlagi njihovega vzorca dihanja z 96,8-odstotno natančnostjo. Različni vzorci so ustrezali razlikam v telesnih in duševnih značilnostih, ugotavlja nova študija, objavljena v reviji Current Biology.

»Dihanje mora biti usklajeno s skoraj vsem,« pravi Noam Sobel, nevrobiolog na Weizmannovem inštitutu za znanost v Izraelu ter soavtor nove študije. Od merjenja časa dihanja med govorjenjem do plavanja – dihalni sistem se pogosto usklajuje z različnimi deli možganov, poroča National Geographic. »Čeprav se dihanje začne v dihalnem centru v možganskem deblu, je usklajeno z obsežnimi možganskimi regijami,« pojasnjuje Sobel. Ti vključujejo področja, odgovorna za jezik, čustva in motorične sposobnosti.

Vdihavanje sproži specifične valove v možganskem centru za spomin, ki pomagajo utrjevati spomine. Ko vdihnemo, se tlak v nosni votlini spremeni, kar vzdraži nevrone, ki nato pošiljajo signale v možgane, pojasnjuje Detlef Heck, nevroznanstvenik z Univerze v Minnesoti.

Trenutek prehoda iz izdiha v vdih ima lahko učinek ponastavitve v možganih, zato sprememba dihanja pomaga pri uravnavanju stresa in kognitivnih sposobnosti. Tehnike počasnega dihanja se uporabljajo za zmanjševanje stresa in tesnobe, spreminjanje razpoloženja ter vplivanje na kognitivne sposobnosti in osredotočenost.

Edinstveni "prstni odtisi" diha

Ker so možgani vsakega posameznika edinstveni, so avtorji študije postavili hipotezo, da bodo tudi dihalni vzorci, ki jih ti možgani oblikujejo, edinstveni. Za preverjanje te hipoteze je raziskovalna ekipa razvila lahko, nosljivo cevko, ki se je prilegala nosu udeležencev in neprekinjeno spremljala pretok zraka v nosu 24 ur. Sto zdravih mladih odraslih je med opravljanjem vsakodnevnih opravil nosilo to cevko ter beležilo svoje aktivnosti v mobilni aplikaciji, še piše National Geographic.

Rezultati so pokazali, da so imeli vsi udeleženci izjemno različne vzorce dihanja. Raziskovalna skupina je s pomočjo analize strojnega učenja lahko identificirala posameznike zgolj na podlagi njihovih dihalnih vzorcev z 96,8-odstotno natančnostjo. Ta raven natančnosti je bila dosledna tudi pri več ponovnih testiranjih v dveh letih, kar pomeni, da test po natančnosti konkurira nekaterim tehnologijam za prepoznavanje glasu.

Priporočamo