Znanstveniki so od prostovoljcev zahtevali, naj uganejo čustva ljudi na podlagi videoposnetkov njihove hoje. Ugotovili so, da večji zamahi rok in nog izražajo agresijo, medtem ko manjši in krajši gibi nakazujejo na strah ali žalost.
Študija, objavljena v reviji Royal Society Open Science, je pokazala, da je usklajeno nihanje okončin ključni element, ki ga ljudje nezavedno zaznamo. Ko so raziskovalci v posnetkih digitalno povečali ali zmanjšali zamahe, so opazovalci še lažje in hitreje prepoznali določena čustva.
Telo ne laže
»Hoja je eden najbolj domačih in uveljavljenih gibov celega telesa pri človeku,« je za Guardian pojasnila Mina Vakabajaši, vodilna avtorica študije z inštituta ATR v Kjotu na Japonskem. »Zaradi tega se spremembe čustvenega stanja naravno odražajo v našem koraku. Naši rezultati kažejo, da so gibe z večjimi zamahi ljudje pogosteje interpretirali kot jezo, tiste z manjšimi pa kot žalost ali strah.«
Raziskovalna ekipa je študijo zasnovala tako, da so igralci podoživljali dogodke, ki so v njih vzbudili jezo, srečo, strah ali žalost. Med hojo so nosili oprijeta oblačila z odsevniki, kar je znanstvenikom omogočilo ustvarjanje posnetkov, ki so zajemali le dinamiko gibanja, brez obrazne mimike ali drugih telesnih namigov. Prostovoljci so vsa čustva prepoznali z natančnostjo, ki je presegala zgolj naključje.
Od pametnih naprav do varnostnih sistemov
Po poročanju Guardiana nam sposobnost razbiranja čustev iz gibanja pomaga pri hitrem razumevanju drugih v socialnih interakcijah, še preden spregovorijo. To nam omogoča, da se osebi približamo drugače, če od daleč opazimo, da deluje jezna ali žalostna.
Po mnenju raziskovalcev je zato praktična uporaba teh dognanj široka. Od varnostnih kamer, ki bi lahko identificirale ranljive ali nevarne osebe na posnetkih, naprav, ki bi spremljale duševno stanje uporabnika, do virtualnih pomočnikov, ki bi se na podlagi uporabnikove hoje odzvali z ustreznim čustvenim tonom.
Tudi raziskovalci iz Teksasa so nedavno dokazali, da lahko algoritmi strojnega učenja že napovejo čustva iz hoje, čeprav pri napovedovanju še niso najbolj natančni. Dr. Gu Eon Kang z Univerze v Teksasu ja za Guardian poudaril, da je ena glavnih prednosti te metode v tem, da je hojo verjetno precej težje hliniti kot govor ali obrazno mimiko.
